Tokenmaxxing est devenu le mot du jour de l’IA ce printemps ; quand l’été commence, cette tendance est déjà vide. Amazon a retiré son classement de l’IA Après, certains travailleurs utilisent une intelligence artificielle inutile pour le classement. Alex Karp, PDG de Palantir tokenmaxxing a été comparé à la dépendance au porno et Duolingo est revenu sur sa décision de peser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’évaluation des performances des employés. Meta et AT&T auraient commencé à limiter l’utilisation de l’intelligence artificielle.
La volonté d’utiliser l’IA pour le plaisir de l’IA a conduit à la diffusion de l’IA : les travailleurs utilisent des solutions vibecode avec de nouveaux agents ou plusieurs outils d’IA difficiles à maîtriser pour les entreprises. Cela signifie dépenser des budgets d’IA coûteux, créer du travail en double, perdre du temps et ne pas transmettre de bons trucs et astuces à nos collègues.observation des robots“, ou en donnant à l’IA le contexte et les corrections dont elle a besoin pour rendre le résultat utilisable. Selon une nouvelle enquête menée par le Glean’s Work AI Institute auprès de 6 000 travailleurs du numérique aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Australie, 77 % des utilisateurs d’IA utilisent plusieurs applications chaque semaine, un tiers utilisent quatre outils ou plus, et 60 % obtiendront les mêmes résultats en mélangeant suffisamment d’outils en premier lieu. ” Individuellement, les salariés qui utilisent l’IA déclarent gagner en moyenne 11 heures par semaine, mais seulement 13 % des personnes interrogées déclarent que ces économies ont « considérablement amélioré » les performances de l’entreprise.
“La pression pour signaler l’innovation par l’IA, la connaissance et la passion uniquement est si forte qu’elle nous laisse perplexes”, a déclaré Keith Niederhoffer, directeur de BetterUp Labs, un centre de recherche comportementale pour l’entreprise de coaching et de développement de la main-d’œuvre. Les grands changements au sein de la main-d’œuvre consistent à se demander : « Pourquoi utilisons-nous ces outils ? Mais peu d’entreprises répondent au « grand pourquoi » de l’IA.
Peu d’entreprises répondent au « grand pourquoi » de l’IA, explique Keith Niederhoffer.
Il est plus important de comprendre les impératifs liés à l’utilisation de l’IA que d’abandonner les classements ou d’ajuster les évaluations pour se concentrer sur l’impact réel des employés. Pour maîtriser l’IA, il faut la développer et la maîtriser au maximum, sinon elle vous remplacera, ou quelqu’un de meilleur dans l’utilisation de l’IA vous remplacera, accélérant la quête de l’individualisme. L’IA peut permettre la collaboration et centraliser certaines compétences telles que le codage et la retouche photo. Mais jusqu’à présent, la plupart des preuves suggèrent qu’au lieu de prospérer grâce à des semaines de travail raccourcies, les utilisateurs de l’IA s’épuisent, perdent confiance en leurs collègues, travaillent seuls sur des îles et s’empoisonnent.
Proteinmaxxing, lookmaxxing, Ozempicmaxxing, 9-9-6 maximum – Dans l’ère post-pandémique qui prônait le profit à tout prix, les travailleurs étaient prêts à travailler avec les travailleurs. jetonmaxxing. Mais l’absence d’un guide d’utilisation unifié de l’IA a conduit à une distribution arbitraire des outils entre les organisations. Les pigistes ne maximisent pas leur efficacité. Les entreprises doivent freiner la propagation de l’IA tout en protégeant la capacité des individus à innover.
Les mises à jour techniques et les nouveaux flux de travail viennent souvent du haut vers le bas : votre entreprise décide d’utiliser Zoom sur Microsoft Teams et Microsoft 365 sur Gmail. Les employés ont accès à un ensemble d’outils. Mais en plus des abonnements à OpenAI ou Anthropic pour certaines organisations, les salariés Les applications d’IA fonctionnent souvent dans l’ombre. OpenAI a fait des progrès cette année Intégration de ChatGPT et Codex. Les gens souhaitent utiliser des applications conçues spécifiquement pour leurs rôles, tels que le codage, le marketing ou les RH ; Deux commerciaux souhaitent utiliser l’IA différemment, en répétant des instructions et des tâches à l’aide de jetons pour créer des rapports ou des présentations qui reproduisent presque ce qu’ils étaient capables de faire auparavant. travaillé avec un collègue pour faire le travail.
Lee Senderow, directeur de la transformation chez Travelport, une plateforme de vente au détail pour agences de voyages, m’a dit qu’il avait vu l’intelligence artificielle se répandre à mesure que les gens tentaient d’intégrer la technologie dans leur travail. Un travailleur a brûlé 160 fois plus de jetons en quatre jours que le deuxième utilisateur d’IA le plus productif. Lorsque les employés travaillent en silos et sont poussés à utiliser l’IA pour en faire plus, ils peuvent expérimenter seuls, mais finissent par dupliquer le même travail avec leurs collègues. Ce n’est pas bon marché. “Vous avez des coûts importants, vous dépensez plus d’argent pour des jetons que vous n’avez pas besoin de dépenser, ce qui fait double emploi avec les coûts”, a déclaré Senderov. “Mais vous avez également des coûts accessoires en double, et nous gaspillons des efforts, et qui est l’expert qui devrait écrire cela ?”
Un employé a brûlé 160 fois plus de jetons que le prochain utilisateur d’IA.
Lorsque les gens travaillent seuls avec l’IA, ils peuvent réduire le rendement, égaliser les avantages de la collaboration et trouver des solutions plus rapidement. Le chercheur Herbert Simon, lauréat du prix Nobel, a observé ce comportement des décennies avant l’avènement de l’intelligence artificielle. Plutôt que de remettre en question toutes les alternatives possibles, que Simon considère comme « satisfaisantes », les individus choisiront une solution suffisamment bonne. “En tant qu’individus, nous faisons cela tout le temps”, déclare Emily DeJew, professeur à la Tepper School of Business de l’Université Carnegie Mellon. “Le but de l’organisation est de rassembler toutes ces personnes satisfaites et qui tentent de travailler ensemble de manière large et productive pour atteindre un objectif commun.”
Licencier des milliers de travailleurs et s’orienter vers l’intelligence artificielle contredisent cette théorie. Meta, qui a licencié 8 000 travailleurs le mois dernier, prévoit d’augmenter ses dépenses en IA de 60 à 87 % cette année.année intense“, a commencé à supprimer des emplois pour se concentrer sur . Mark Zuckerberg On a dit que des individus isolés pouvaient désormais effectuer le travail qui nécessitait une équipe entière, mais cela menace de détruire la structure plus large qui dirige l’organisation ou l’entreprise.
Au lieu de cela, l’IA se dirige vers le sort des innovations précédentes : la tragédie des biens communs, déclare Rebecca Hinds, directrice du Glean’s Work AI Institute. La théorie est la suivante : lorsque des individus bénéficient d’une ressource partagée, soit ils l’utilisent jusqu’à l’épuisement, soit, dans le cas de l’intelligence artificielle, l’utilisent pour accroître leur propre réputation et leur crédibilité, au risque de dévaloriser une équipe ou un projet entier. “Si nous disposons d’un outil pour augmenter notre productivité individuelle, nous avons tendance à l’utiliser en premier”, a déclaré Hinds. “Le problème est la négligence réglementaire qui se produit lorsque nous ne considérons pas l’impact de nos actions sur la communauté au sens large.”
Une utilisation malveillante de l’IA peut miner la confiance. Les recherches précédentes de BetterUp ont identifié les moments où les gens produisent zone de travail – Documents et PowerPoint créés par l’intelligence artificielle sans contrôle approprié – les collègues ont commencé à leur faire moins confiance. Une dépendance excessive à l’intelligence artificielle détruit l’aspect collaboratif du travail ; Les gens s’appuient davantage sur les chatbots pour répondre à leurs questions et s’appuient sur l’intelligence artificielle pour exécuter des tâches qui nécessitaient auparavant l’expertise de collègues.
Mais l’IA a également démocratisé l’innovation : les spécialistes du marketing codent, les agents agissent comme des assistants personnels et les startups font plus avec moins. L’astuce consiste à mobiliser les avantages que les individus tirent de l’IA et à les traduire en flux de travail plus larges, au sein des équipes et de l’entreprise. “Comment sortir d’une distribution désorganisée, un peu folle, où on commence à l’organiser un peu pour en tirer le meilleur?” » dit Senderov. Il affirme que son entreprise tente de centraliser les flux de travail de l’IA. S’ils savent que deux personnes travaillent sur la même chose, ils peuvent les encourager à travailler ensemble et présenter les meilleurs cas d’utilisation au niveau de l’entreprise. Plus l’entreprise est grande, plus il est difficile de se concentrer.
Senderov admet que tout le monde expérimente la meilleure façon d’y parvenir. Mais il s’avère qu’il n’existe pas de raccourci tokenmaxxing pour les y amener.
Amanda Hoover est journaliste principal pour le magazine Business Insider couvrant le secteur technologique. Il écrit sur les plus grandes entreprises et tendances technologiques.
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