Personne n’a créé une partie du cerveau de Claude

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Bonjour, {{ first_name | Passionné d’IA }}. Anthropic a été critiqué pour son discours sur l’IA, et même si les dernières recherches évitent de tirer des conclusions, les neuroscientifiques parlent certainement.

Selon les chercheurs, le « J-space » récemment découvert contient les pensées tacites de Claude, une structure qui « a émergé d’elle-même » au cours de l’apprentissage, une structure qui reflète une théorie de pointe sur la façon dont le cerveau humain traite la pensée consciente.

  • Anthropic trouve un lieu de travail caché chez Claude

  • Hy3 petit et puissant avec Tencent open source

  • Créez n’importe quelle idée d’application mobile en 15 minutes avec Replit

  • L’IA de Kyutai rêve d’une Rocket League jouable

  • 4 nouveaux outils d’IA, flux de travail communautaires et bien plus encore

ANTHROPIQUE

Conclusion: Juste un anthropo publié La recherche montre que lorsque Claude pense, il pense dans un petit « espace de travail » interne similaire à l’approche de la conscience humaine des neuroscientifiques, qui, selon les chercheurs, n’est pas programmée, mais plutôt « spontanée ».

  • Anthropic a découvert un « espace J » qui agit comme le cahier interne de Claude, contenant des concepts actifs utilisés par le modèle et manipulés par la pensée.

  • J-Space diffère du texte de la chaîne de pensée dans la mesure où ces signaux internes restent hors écran, même s’ils aident à guider la prochaine réponse de Claude.

  • Modifier des pensées inexprimées change la réponse : lors d’une question sur les pattes, remplacer le modèle interne de « araignée » par « fourmi » fait passer la réponse de 8 à 6.

  • Lorsque l’espace J est détruit, Claude discute et rappelle les faits, mais la résolution du problème en plusieurs étapes s’effondre et montre où une réflexion plus approfondie est possible.

Pourquoi est-ce important : Critiqué anthropique (principalement par la voix (Mustafa Suleiman, responsable de l’IA chez Microsoft) dans une conférence sur l’intelligence artificielle, note que les chercheurs ne révèlent pas “si Claude est intelligent ou ressent quelque chose”, mais les laboratoires se demandent souvent pourquoi ils trouvent souvent un espace de travail non stylisé, semblable à un cerveau, à l’intérieur du modèle.

LA FONDEMENT DE SALESFORCE ENSEMBLE

Conclusion: Slack est une couche d’orchestration où les agents d’IA accèdent à l’historique des conversations, aux signaux de flux de travail et aux contextes commerciaux, élargissant ainsi les capacités plutôt que de créer des risques. Selon une nouvelle étude d’IDC, 66 % des développeurs ont déjà déployé des agents d’IA en production.

Dans le livre blanc, vous trouverez :

  • Pourquoi le contexte détermine-t-il la réussite ou l’échec des agents IA ?

  • Comment Slack réduit les coûts de coordination pour les développeurs

  • Pourquoi Slack a-t-il été conçu pour organiser le travail multi-agents ?

TENCENT

Conclusion: Hunyuan, du géant chinois de la technologie Tencent, a récemment dévoilé son modèle Hy3 en avril, le présentant comme étant entièrement open source. libérerDes performances de référence qui rivalisent avec les « principaux modèles open source avec des paramètres 2 à 5x ».

  • Le Hy3 n’utilise qu’une fraction de ses paramètres pour traiter chaque requête, ce qui lui permet de fonctionner sur moins de la moitié du matériel requis par le GLM-5.2, beaucoup plus grand, de Zhipu.

  • Alors que le GLM-5.2 surpasse toujours le Hy3 dans les tests de codage tels que SWE-bench, le Hy3 est en tête des concurrents ouverts en termes de recherche sur le Web et d’utilisation des outils dans les propres tests de Tencent.

  • Cette version est sous licence Apache 2.0 et évite les restrictions régionales imposées par les modèles chinois antérieurs dans l’UE, au Royaume-Uni et en Corée du Sud.

Pourquoi est-ce important : Dario Amodei récemment dit Les modèles chinois n’ont que 6 à 12 mois de retard sur la frontière, et Hy3 ne semble pas s’opposer aux modèles haut de gamme ou à ce calendrier. Mais Tencent, combiné à une licence très ouverte, apporte un énorme gain d’efficacité qui en fait une alternative très impressionnante.

APPRENTISSAGE DE L’IA

Conclusion: Découvrez comment transformer des idées d’applications en prototypes Replit à tester sur votre téléphone. Définissez le flux mono-utilisateur, concentrez-vous sur Replit Agent, prévisualisez avec Expo Go et améliorez la partie la plus faible.

  1. Installez l’application de bureau sur replit.com/desktop et téléchargez l’application Expo Go sur votre téléphone (pour tester l’application).

  2. Avant la construction, définissez la version la plus petite possible de votre idée. Voici un exemple de ligne de la vidéo : “Aidez-moi à écrire un PRD pour une application Pomodoro sur le thème d’une liste de lecture. Je spécifie des tâches, l’IA les transforme en sessions Pomodoro. Je peux ignorer des tâches comme des chansons. Incluez des exigences de conception, des fonctionnalités clés et cinq noms simples. Ne choisissez pas une pile technologique.”

  3. Copiez le PRD sur Replit, sélectionnez l’option d’application mobile et demandez à l’agent de créer la première version. Concentrez-vous sur le flux principal, pas sur la connexion ou le paiement.

  4. Une fois l’application prête, ouvrez l’aperçu, scannez le code QR et lancez-la avec Expo Go. Cliquez sur l’écran principal et notez ce qui n’est pas terminé.

  5. Demandez à Replit des améliorations ciblées, telles que des copies de vérification ou des signaux de confiance plus forts. Prévisualisez à nouveau les fonctionnalités avant de les ajouter.

Plus loin: Réutilisez la même structure d’invite pour d’autres idées d’applications, en ajoutant des étapes de stockage, de validation ou de l’App Store uniquement une fois que la première itération est correcte.

PUBLIÉ PAR GLYNN

Brièvement: 87% utilisent l’IA au travail. Seuls 13 % sont considérés comme ayant un effet significatif. Les conférences invitées à la Glean Academy sont de retour pour leur troisième saison, transformant le Workplace AI Index 2026 en une série pratique en trois parties destinée aux dirigeants cherchant à combler l’écart de performance. Écoutez les chercheurs et experts en IA de MasterCard, Target, Emory University et plus encore.

De la série, vous apprendrez ce qui suit.

  • Comment éviter le travail caché créé par l’IA

  • Comment les meilleures équipes conçoivent-elles des routines humaines+IA efficaces ?

  • Que font les leaders de l’IA les plus performants pour se démarquer ?

RECHERCHE SUR L’IA

Crédit image : Kyutai et General Instinct

Conclusion: Kyutai et l’intuition générale libéré MIRA est un modèle mondial open source développé par Epic Games qui exécute en direct Rocket League 2v2 pour quatre joueurs, entièrement construit sur des réseaux de neurones, sans moteur de jeu en dessous.

  • MIRA a sélectionné le jeu parmi 10 000 heures de séquences de robots IA jouant les uns avec les autres, sans absolument aucun gameplay humain ni données de joueur nulle part dans la formation.

  • Bien qu’il n’ait pas de moteur physique ni de code graphique, MIRA synchronise tous les affichages sur un seul GPU tout en fournissant des informations détaillées telles que les compteurs de vitesse, les crashs, etc.

  • Sa mémoire n’a qu’une mémoire de 4 secondes, alors pendant la rediffusion du but, MIRA fantôme une vidéo convaincante d’un but qui n’a jamais eu lieu.

  • Le jeu fonctionne à 20 images par seconde sur un seul GPU Nvidia, et les équipes peuvent utiliser du code, des données d’entraînement, démo jouable.

Pourquoi est-ce important : Nous avons récemment couvert le modèle mondial Agora-1 d’Odyssey créer Goldeneye est une version multijoueur du jeu, et nous disposons désormais d’un modèle différent pour contrôler Rocket League. Mais comme le soulignent les entreprises, l’objectif principal n’est pas de remplacer les jeux vidéo, mais de simuler un futur monde physique rempli de robots qui ont besoin de données pour s’entraîner.

  • 🚀 Hy3 – La nouvelle conception open source de Tencent pour un déploiement d’agent fiable et bon marché

  • 🍌 Nano Banane 2 Lite – Le modèle d’image haute résolution de Google qui crée une image en quatre secondes

  • 🔈 Audio de graine 1.0 – Le modèle de ByteDance pour générer de la parole, de la musique et des SFX en un seul passage

  • ⚙️ CodeZ– Environnement de codage d’agent de Z AI configuré pour GLM-5.2

Le xAI d’Elon Musk officiellement rebaptisé à SpaceXAI après la fusion de la société et la valorisation du laboratoire d’IA à 250 milliards de dollars en février.

Gouverneur J.B. Pritzker de l’Illinois signé La première loi d’un État américain oblige les principaux développeurs d’IA à se soumettre chaque année à des audits de sécurité et à des rapports tiers, soutenus par Anthropic et OpenAI.

Thibaut Sottiau d’OpenAI révélé La prochaine version GPT 5.6 « Ultra » de la société sera disponible sur Codex et la famille de modèles devrait être mise en vente cette semaine.

ByteDance et Alibaba est la fin Le compagnon de l’IA arrive juste avant les règles de Pékin de juillet ciblant les chatbots et la dépendance émotionnelle à Dubaï et à Quang Ninh.

Sotheby’s est enchères La “Jensen Jacket”, une veste en cuir emblématique précédemment portée par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, aura un prix final compris entre 40 000 et 60 000 dollars.

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Le flux de travail d’aujourd’hui vient d’un lecteur Sans nom:

“J’ai appris l’espagnol et je cherche toujours des moyens de m’aider à mémoriser de nouveaux mots et phrases. Une astuce amusante que j’utilise ces derniers temps : j’utilise MacWhisper pour faire une copie d’une leçon Pimsler à partir d’un fichier MP3, l’importer dans Claude, ajouter des instructions pour créer des paroles pop latines accrocheuses en utilisant uniquement le vocabulaire, puis mettre ce vocabulaire dans la chanson.

J’ai désormais une playlist croissante de chansons espagnoles entraînantes qui me rappellent les cours passés, m’aident à la prononciation et me préparent à en apprendre davantage.

Comment utiliser l’intelligence artificielle ? Dites-nous ici.

C’est tout pour aujourd’hui !

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Rowan, Zach, Shubham et Jennifer sont les personnes derrière The Rundown

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