de Microsoft La dernière série de licenciements est devenue une pratique familière au sein de l’entreprise.
La semaine dernière, le géant du logiciel a annoncé qu’il Environ 4 800 emplois seront supprimésElle reste rentable et connaît une nouvelle réduction d’effectifs car elle investit massivement dans l’intelligence artificielle.
Des licenciements similaires, d’Amazon à Meta, ont entraîné une croissance rapide dans le secteur technologique au cours des dernières années, bon nombre de ces entreprises amassant d’importants budgets pour l’intelligence artificielle.
En mai, Cloudflare en a supprimé davantage 20% de l’effectif. Le directeur général Matthew Prince a déclaré dans un éditorial du Wall Street Journal après son licenciement que l’entreprise n’avait jamais vu une autre entreprise publique américaine procéder à des coupes aussi importantes tout en affichant une croissance de plus de 30 pour cent.
“Cependant, ce que nous avons fait devrait devenir normal l’année prochaine”, a déclaré Prince.
D’autres sociétés semblent avoir reçu le mémo. En mai, Cisco a annoncé qu’elle supprimerait près de 5 % de ses effectifs au cours d’un troisième trimestre fiscal record. Lorsque le PDG Chuck Robbins a annoncé les licenciements, les entreprises qui gagneront à l’ère de l’intelligence artificielle sont celles qui sont disciplinées.des investissements en constante évolution« Dans les domaines présentant le plus grand potentiel à long terme.
Au lieu d’attendre avec certitude, de nombreuses entreprises sont comme ça provoquant une vague de suppressions d’emplois Ils réfléchissent à la manière dont l’intelligence artificielle va changer leur activité.
Pour les travailleurs, les licenciements imminents sont devenus une préoccupation pendant la récession et sont devenus une caractéristique habituelle du travail dans l’industrie technologique.
“Réglage continu”
Les entreprises parlent davantage de licenciements, notamment au nom des avancées technologiques. Selon l’analyse des appels du secteur par AlphaSense, il y a eu au moins 5 cas par trimestre en 2022, lorsque ChatGPT a été lancé, et ce chiffre est passé à plus de 100 cette année.
Microsoft affirme que les dernières réductions ne sont pas liées à l’IA. Amazon a également déclaré que l’intelligence artificielle n’était pas la raison de la majorité des licenciements au cours des deux dernières années.
Une porte-parole de Meta a déclaré dans un communiqué que l’entreprise avait annoncé les licenciements en mai et que les changements varieraient selon les équipes et incluraient le déplacement de milliers d’employés vers d’autres priorités.
Certaines entreprises du secteur de l’information, notamment dans le secteur des technologies et des médias, réduisent leurs effectifs après des niveaux d’embauche élevés pendant la pandémie. Et l’intelligence artificielle peut aider automatiser certaines tâchesUn certain degré de restructuration peut aider les entreprises à fonctionner plus efficacement. Ces économies peuvent, à leur tour, servir à des investissements plus coûteux en IA.
Même si certaines entreprises ont procédé à des licenciements importants alors qu’elles planifiaient leur cheminement vers l’avenir, il est peu probable que les entreprises annoncent des licenciements à moins qu’elles ne soient confrontées à des problèmes financiers majeurs, a déclaré Joseph Fuller, professeur à la Harvard Business School.
En général, Fuller s’attend à ce que de nombreuses entreprises procèdent à de petits ajustements fréquents, ce qu’il appelle un « réglage continu ».
L’une des raisons est que les entreprises ont réduit leurs coûts au cours du dernier quart de siècle, laissant relativement peu de graisse derrière elles.
Une autre chose est l’incertitude. Les entreprises ne savent pas encore comment fonctionnera l’IA, et le discours selon lequel les entreprises rassemblent des agents pour reprendre le travail de leurs employés n’a pas beaucoup changé car de nombreux outils sont encore en développement, a-t-il déclaré.
Dans le même temps, les inquiétudes des PDG concernant les concurrents alimentent le besoin d’une « réévaluation constante », a déclaré Fuller. “S’ils continuent à faire ce qu’ils ont fait et s’ils ont un concurrent majeur pour les couvrir tous, ils peuvent se réveiller un matin et avoir 21 ans avant le début du match”, a-t-il déclaré.
Cette pression concurrentielle pousse les dirigeants à prendre des décisions en matière de main-d’œuvre. “Je pense que l’incertitude va conduire à des licenciements”, a déclaré Fuller.
Trouvez des talents rares en IA
Dans la plupart des cas, les licenciements ne sont pas dus au fait que les employeurs remplacent leurs travailleurs par l’IA, a déclaré Carol Chang, PDG d’Andela, qui met en relation les talents en ingénierie de l’IA avec les entreprises. Au lieu de cela, dit-il, de nombreux conseils d’administration font pression sur les équipes de direction pour qu’elles démontrent des gains de productivité basés sur l’IA sans augmentations spectaculaires. Par exemple, dépensez en jetons.
Cependant, a-t-il ajouté, peu de grandes entreprises ont atteint un niveau où l’IA leur permet de fonctionner avec des effectifs beaucoup plus réduits.
Au lieu de penser que l’IA peut remplacer immédiatement les travailleurs, dit Chang, les entreprises seraient mieux servies en aidant les travailleurs existants à apprendre à utiliser efficacement la technologie. À certains égards, c’est Selon lui, cela est dû au fait que les entreprises ont du mal à embaucher les talents qu’elles souhaitent.
“Les travailleurs qui maîtrisent véritablement l’IA, qui maîtrisent parfaitement l’IA, sont très rares, et si vous pouvez les trouver, ils coûtent très cher”, a-t-il déclaré.
Quelle qu’en soit la cause, les travailleurs ressentent les effets de la glissade rose. Après que Meta ait été contrainte d’annoncer en avril qu’elle licencierait des travailleurs dans un mois, un travailleur a qualifié la période intérimaire de “28 jours d’enfer“.
Moyan Chen, le data scientist qui a été licencié de Meta dans le cadre des licenciements de mai, s’est déjà entretenu avec Business Insider. Il avait très peur d’être licencié enfin, “C’était plus un soulagement que de la douleur.”
Charge d’amortissement permanent
Petites équipes peut réduire les inefficacités et les niveaux de gestion intermédiaire. Cependant, certaines entreprises sont conscientes du départ trop loin, j’ai dû sera réembauché pour le rôle Ils l’ont supprimé en espérant que l’IA pourrait faire le travail.
Jeffrey Pfeffer, professeur à la Graduate School of Business de l’Université Stanford, a déclaré que les licenciements et les remplacements répétés peuvent constituer un cycle coûteux, compte tenu des coûts de licenciement, d’embauche, de formation et d’embauche d’entrepreneurs supplémentaires.
Si les licenciements répétés restent une stratégie de gestion plutôt qu’une tactique de récession, les entreprises pourraient sous-estimer ce à quoi elles abandonnent, a-t-il déclaré.
Pfeffer affirme que les licenciements multiples créent une incertitude constante au sein des organisations, encouragent les meilleurs employés à partir et affaiblissent les liens et les connaissances institutionnelles qui rendent les entreprises efficaces.
“Si vous travaillez ensemble depuis un certain temps, la coordination et la communication ne seront pas les mêmes”, a déclaré l’entreprise lors du réembauche.
Fuller, de Harvard, affirme qu’à mesure que l’IA assumera davantage de travail, les entreprises compteront davantage, et non moins, de personnes ayant une bonne compréhension des processus de l’entreprise, des marchés, des concurrents, des clients, des fournisseurs et des réglementations du secteur.
“Il faut retenir les gens qui savent de quoi ils parlent.