Votre montre intelligente peut-elle prédire les chutes ? Une nouvelle recherche montre des signes avant-coureurs

Ces dernières années, l’analyse de la démarche est devenue un outil important pour la détection précoce des personnes présentant un risque élevé de chute. La plupart des smartphones et montres intelligentes disposent de capteurs qui détectent les mouvements et les changements de direction. Ces capteurs peuvent être utilisés pour surveiller les habitudes de marche au cours de la vie quotidienne, comme à la maison, dans la rue ou en marchant au supermarché, et pour collecter des données indiquant les changements d’activité au fil du temps.

Ces dernières années, des recherches ont montré que les smartphones et les montres intelligentes peuvent collecter des données sur diverses mesures liées à la démarche, notamment la vitesse de marche, la longueur des foulées, la stabilité, la variance des foulées et parfois la symétrie des foulées. Ces informations permettent d’identifier les changements dans l’activité physique, qui sont souvent progressifs et peuvent indiquer un risque accru de chute.

Bien que les mesures prises par un smartphone ou une montre intelligente soient moins précises que les mesures prises dans un laboratoire professionnel de la démarche, des études montrent qu’elles sont suffisamment précises pour suivre les changements au fil du temps, identifier la détérioration de la démarche et alerter les utilisateurs lorsqu’une évaluation ou un traitement professionnel est nécessaire.

En d’autres termes, au lieu de s’appuyer uniquement sur une évaluation médicale ponctuelle, la surveillance continue permet d’avoir une image plus large et plus réaliste de la façon dont une personne marche au quotidien, à la maison, dans la rue, en faisant ses courses ou lors d’autres activités de routine. La surveillance continue de l’environnement naturel d’une personne peut révéler des informations qui ne sont pas toujours apparentes lors d’examens cliniques de courte durée.

Cela signifie que la technologie n’empêche pas directement les chutes. Au lieu de cela, il fournit un outil pour alerter les utilisateurs d’un déclin fonctionnel avant qu’il ne se produise. La détection précoce des changements peut conduire à une évaluation professionnelle, à des plans de traitement et de réadaptation appropriés, ainsi qu’à une intervention précoce pour réduire les risques.

Plusieurs études publiées ces dernières années montrent que les montres intelligentes, les smartphones et autres capteurs portables peuvent être utilisés pour surveiller à distance les habitudes de marche des personnes âgées, que ce soit à la maison ou dans la nature. Les chercheurs ont découvert que des informations telles que la vitesse de marche, la longueur des foulées, la distance parcourue et la stabilité pendant la marche peuvent aider à évaluer le risque de chute et les progrès du traitement ou de la rééducation.

Des recherches supplémentaires montrent que les appareils commerciaux tels que l’Apple Watch, l’iPhone et des produits similaires peuvent mesurer de manière fiable divers paramètres liés à la marche. Selon les chercheurs, ces informations pourraient aider à détecter précocement un déclin fonctionnel et à permettre une intervention précoce.

Même sans équipement médical spécialisé ni tests complexes, quelques étapes simples peuvent aider à maintenir la stabilité et à réduire le risque de chute.

Utilisez votre montre intelligente ou votre smartphone. Si votre appareil prend en charge le suivi des étapes, envisagez d’activer cette fonctionnalité et de suivre les données au fil du temps. Lorsque vous utilisez votre téléphone, il est recommandé de le transporter dans votre poche arrière lorsque vous marchez, tandis que les montres intelligentes permettent une surveillance plus continue et plus pratique tout au long de la journée.

Partagez l’information avec votre physiothérapeute ou votre médecin. Les données sur la marche peuvent fournir des informations supplémentaires sur l’activité et aider les professionnels à déterminer si des changements se sont produits nécessitant un traitement, de l’exercice ou une évaluation plus approfondie.

Faites des exercices d’équilibre et renforcez les muscles de vos jambes. Des exercices simples comme s’asseoir sur une chaise, se tenir debout sur une jambe et marcher en ligne droite peuvent améliorer la stabilité et réduire le risque de chute.

Sécurisez votre maison. Fournissez un bon éclairage dans les zones à haut risque telles que les salles de bains et les escaliers, éliminez les risques de trébuchement, fixez les tapis et installez des mains courantes.

N’ayez pas peur d’utiliser une marchette si nécessaire. Une canne, une marchette ou tout autre appareil fonctionnel n’est pas un signe de faiblesse. Ce sont des outils qui améliorent la stabilité, augmentent la confiance en soi et aident à maintenir l’indépendance.

Un nombre croissant d’études indiquent que la surveillance continue des habitudes de marche pourrait devenir une partie intégrante du traitement préventif et des soins destinés aux personnes âgées dans les années à venir. À mesure que la technologie s’améliore et que la recherche progresse, la surveillance de la démarche peut devenir un contrôle aussi courant que la pression artérielle et la fréquence cardiaque, aidant ainsi à identifier les changements d’activité avant que les symptômes n’apparaissent.

Si les tendances actuelles de la recherche se poursuivent, les montres intelligentes au poignet d’une personne pourraient faire plus que compter les pas et mesurer la fréquence cardiaque. Il peut détecter des changements subtils dans les habitudes de marche, avertir d’un risque accru de chutes et permettre aux médecins et aux physiothérapeutes d’intervenir rapidement. Pour de nombreuses personnes âgées, de telles interventions peuvent faire la différence entre le maintien d’une vie indépendante et une réduction significative de la fonction et de la qualité de vie.

Le Dr Sam Khamis est physiothérapeute spécialisé dans l’analyse du mouvement, directeur du Centre IMACS de physiothérapie et d’analyse du mouvement et directeur du Centre d’études du mouvement, de la cognition et du mouvement du centre médical Sourasky de Tel Aviv (Ichilov).