De nombreux utilisateurs de smartphones apprécient la profondeur et la qualité des informations qu’ils reçoivent de leurs assistants IA. D’autres aiment utiliser des fonctionnalités basées sur l’IA telles que la traduction en direct, l’IA liée aux photos, les résumés de sites Web et de messages.
La demande de puces mémoire fait grimper les prix avec une offre limitée
Ericsson utilise des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) pour les équipements radio et bande de base. Il est intéressant de noter que les équipements réseau utilisent des puces qui constituent le back-end des smartphones et du matériel d’IA, qui sont pour la plupart de 5 nm. Cependant, les réseaux mobiles nécessitent des smartphones et des puces derrière les charges de travail d’IA.
Le premier smartphone alimenté par un processeur d’application 2 nm est sorti cette année
Cela fait un moment que nous n’avons pas expliqué pourquoi les nœuds de processus en aval sont si importants. Une réduction du nombre de nœuds de processus signifie une réduction de la taille des fonctions de la puce, une augmentation de la densité des transistors et une amélioration des performances et de l’efficacité énergétique.
Ericsson et Nokia tentent d’amener leurs clients à renégocier leurs contrats
“À l’heure actuelle, de nombreuses charges de travail d’IA sont en compétition pour la même tuile qui nous intéresse”, a déclaré Narwinger. Alors que les entreprises d’IA passeront aux nœuds de processus de 2 nm dans quelques mois, TSMC espère réduire les barrières de production et permettre aux prix de baisser. Mais si rien de tout cela ne se produit, Ericsson contacterait ses clients pour renégocier ses offres à bas prix.
L’IA stimule la demande de semi-conducteurs en général. Nous constatons une très forte demande pour certains de ces composants, ce qui fait grimper nos prix.
Per Narwinger, responsable du groupe d’activités Réseaux mobiles d’Ericsson
Si Ericsson ne parvient pas à convaincre ses clients de payer davantage pour son équipement réseau, les bénéfices de l’entreprise diminueront. L’intelligence artificielle a déjà été imputée à la baisse des effectifs d’Ericsson, qui devrait employer 105 500 personnes en 2022, contre 88 000 il y a trois mois.
Par Narwinger, PDG d’Ericsson. | Photo d’Ericsson
Alors qu’Ericsson cherche à renégocier ses contrats avec ses clients pour s’adapter aux puces plus chères, les fabricants pourraient être contraints d’augmenter le prix de leurs téléphones. Pour les non-fans de l’IA, il existe une autre raison de ne pas aimer l’IA.
Hotard, PDG de Nokia, a déclaré que de nombreux consommateurs comprennent pourquoi ils doivent payer le prix élevé
Le principal rival d’Ericsson en matière d’équipements de réseau est Nokia, dont le directeur général, Justin Hotard, a également constaté des délais de livraison plus longs et des coûts plus élevés. Nokia, comme Ericsson, s’efforce d’amener ses clients à renégocier leurs contrats et à accepter des prix plus élevés. Hotard de Nokia affirme que “de nombreux clients comprennent et acceptent cela” lorsque l’intelligence artificielle fait monter le prix des puces mémoire, les obligeant à payer des prix plus élevés.
Allison Kirkby, directrice générale de BT (anciennement British Telecom), affirme que les centres de données IA nécessitent une énorme quantité de puces, de la même taille de silicium que celle dont disposent de nombreux fabricants de smartphones. Si vous vous souvenez de l’Econ 101, une demande excessive pour une offre limitée d’un produit entraîne une hausse des prix, ce qui explique l’inflation des puces mémoire et les prix élevés qui en résultent pour les appareils grand public comme les smartphones.