La course au leadership en matière d’intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis s’est intensifiée vendredi lorsque la startup chinoise Moonshot AI a dévoilé un nouveau prototype d’intelligence artificielle qui semble éroder l’avance des rivaux américains bien financés.
Moonshot affirme que le modèle Kimi K3 est le plus grand système d’intelligence artificielle open source au monde, permettant à quiconque de l’utiliser, de le modifier et de s’en servir librement. La société affirme que Kimi K3 a réalisé un travail important en plus des modèles phares d’OpenAI et d’Anthropic.
Cette information a coïncidé avec le discours du dirigeant chinois Xi Jinping vision ambitieuse Dédié au développement de l’intelligence artificielle mondiale, qui a fait de la Chine un champion de l’ouverture à la technologie.
“Le développement de l’intelligence artificielle ne doit pas être l’œuvre d’un seul pays, mais une symphonie de coopération internationale”, a déclaré M. Xi. “La Chine est prête à coopérer avec toutes les parties pour tirer parti du développement de l’intelligence artificielle”, a-t-il déclaré.
La réaction du marché a été immédiate. Le Nasdaq a chuté d’environ 1% vendredi alors que les investisseurs ont vendu des actions de sociétés américaines qui fabriquent des puces informatiques nécessaires à l’intelligence artificielle, notamment Nvidia et Intel.
Ces développements soulignent les enjeux géopolitiques de la course au leadership entre les États-Unis et la Chine dans ce que beaucoup considèrent comme la course technologique de notre époque. Le président Trump a déclaré à plusieurs reprises que le leadership américain en matière d’intelligence artificielle constituait un impératif stratégique pour protéger l’économie et la sécurité nationale du pays.
L’émergence de l’intelligence artificielle en tant que technologie fondamentale aux implications économiques et militaires considérables incite les États-Unis à ralentir le développement de la Chine. restreindre son accès aux puces avancées nécessaires pour former les derniers systèmes d’IA.
La publication d’un modèle d’intelligence artificielle chinoise gratuit et open source qui rivalise avec les performances des systèmes coûteux et gourmands en calcul des entreprises les mieux financées de la Silicon Valley a ravivé les inquiétudes quant à la justification des dépenses massives de l’industrie en centres de données.
Au cours des 18 derniers mois, les entreprises technologiques chinoises ont systématiquement publié des modèles d’IA open source qui se rapprochent des performances de leurs rivaux américains, tout en nécessitant moins de ressources informatiques. Cette combinaison de performances puissantes et de faible coût a rendu le système d’IA chinois puissant option préférée Pour de nombreux développeurs à travers le monde.
La dernière version de Moonshot ajoute à cet élan, laissant entrevoir la perspective que la société chinoise égalera bientôt, voire surpassera, les derniers modèles construits par les principales sociétés américaines d’IA, levant des centaines de milliards de dollars pour construire des modèles fermés et coûteux à utiliser.
Selon les benchmarks réalisés par Vals AI, une société indépendante qui évalue les performances des modèles d’IA, le Kimi K3 est sous-performant par rapport au modèle Fable 5 d’Anthropic et surpasse le modèle leader GPT-5.6 Sol d’OpenAI, a déclaré Ryan Krishnan, PDG de Vals AI.
Les derniers modèles d’IA d’Anthropic sont devenus si puissants que leurs capacités à identifier les vulnérabilités des infrastructures critiques telles que les réseaux bancaires et les réseaux électriques sont devenues si puissantes. gouvernements alarmés dans le monde entier.
Graham Webster, professeur à l’Université de Stanford qui étudie l’écosystème chinois de l’intelligence artificielle open source, a déclaré que le fait qu’un modèle soit absolument avancé ou non n’a pas d’importance car l’écart de performance entre les principaux modèles américains et chinois s’est réduit.
“Tout le monde a un chiffre différent sur le nombre de mois de retard de la Chine par rapport aux Etats-Unis, et l’estimation est d’environ six mois”, a-t-il déclaré. “Ce n’est pas si important.”
Moonshot annonce qu’il publiera plus de détails sur le Kimi K3 plus tard ce mois-ci.
Sam Sachs, chercheur principal à la Johns Hopkins School of Advanced International Studies, où M. Xi Jinping a assisté vendredi à une conférence sur l’intelligence artificielle à Shanghai, a déclaré que de nombreux experts estiment que ce n’est qu’une question de temps avant que la société chinoise ne produise un modèle disponible gratuitement compatible avec le système le plus avancé d’Anthropic. Mme Sachs a déclaré que de telles révélations soulèveraient des questions difficiles pour les régulateurs qui tentent de contenir la puissante technologie d’intelligence artificielle après sa publication.
Le mois dernier, une autre startup chinoise, Z.ai, a lancé le GLM-5.2. presque aussi fort Le modèle Fable 5 d’Anthropic, le système phare américain. Et contrairement à Fable, ce modèle chinois était très répandu.
De nombreux développeurs de logiciels et startups de la Silicon Valley ont rapidement adopté ce modèle car il était moins cher que les principaux systèmes américains. Cela survient alors que les entreprises américaines réalisent qu’elles doivent trouver des moyens de réduire leurs dépenses en matière d’intelligence artificielle.
Kimi K3 est encore plus puissant que GLM-5.2, selon un benchmark réalisé par Vals AI. Cette conception intervient alors que l’administration Trump envisage de réglementer la technologie. De nombreux dirigeants de la Silicon Valley ont commencé à soutenir de telles réglementations, affirmant que la technologie de pointe pourrait permettre des cyberattaques malveillantes et faciliter le développement d’armes biologiques.
Depuis la création de la startup basée à Pékin en 2023, l’IA de Moonshot a été largement utilisée en Chine.
Presque tous les principaux systèmes d’IA chinois sont open source, ce qui leur permet de gagner des utilisateurs dans le monde entier. Mais contrairement aux systèmes fermés privilégiés dans la Silicon Valley, les modèles chinois ont eu plus de mal à réaliser des bénéfices. Le défi consistant à tirer parti de l’adoption mondiale pour bâtir une entreprise rentable divise désormais les principaux laboratoires de recherche en IA de Chine. dont le géant de l’Internet Alibaba.
Les chercheurs chinois en IA citent souvent le manque de puissance de calcul provoqué par les contrôles américains sur les exportations comme le plus grand obstacle du secteur, les entreprises dépensant beaucoup pour acquérir des puces rares. Certaines sociétés telles que MiniMax et Z.ai sont devenues publiques pour lever des fonds auprès des investisseurs. Alibaba s’oriente de plus en plus vers des modèles qui obligent les clients à payer.
Mais l’ampleur des levées de fonds des sociétés chinoises d’IA est dérisoire en comparaison de leurs rivales américaines. En mai, Moonshot a levé 2 milliards de dollars de financement soutenu par China Mobile, une entreprise publique de télécommunications, et la branche d’investissement du géant de la livraison de nourriture Meituan. À titre de comparaison, Anthropic a levé 65 milliards de dollars le même mois.
Moonshot s’est plutôt concentré sur l’utilisation de ses ressources informatiques limitées. Lors du Forum économique mondial de cette année à Davos, le président de l’entreprise, Yutong Zhang, a déclaré que l’efficacité était essentielle dès le départ.
“Nous savions que nous n’avions pas le luxe de simplement intensifier nos efforts”, a-t-il déclaré.
Anthropic et OpenAI ont accusé les entreprises chinoises de récolter de manière inappropriée les données de leurs systèmes d’IA pour accélérer le développement de modèles concurrents. Cependant, les experts estiment que les progrès récents de Moonshot et Z.ai ne peuvent pas s’expliquer uniquement par la méthode de distillation. Des années de contrôle des exportations ont contraint les entreprises chinoises à innover dans le cadre de contraintes informatiques strictes.
“Les modèles chinois ne sont pas seulement très bons en distillation”, a déclaré M. Webster de Stanford. “Une véritable innovation est en train de se produire.”
Shinyun Wu L’étude a été menée à Taipei, Taiwan.