Selon le Counterpoint Global Smartwatch Shipments Tracker, les expéditions de montres intelligentes Global Edge AI ont augmenté de 70 % d’une année sur l’autre au premier trimestre 2026, avec une pénétration du marché de 25 %. Cette croissance rapide est motivée par la demande croissante des consommateurs pour des informations plus utiles sur la santé et la forme physique, au-delà des mesures de base telles que le nombre de pas, la surveillance de la fréquence cardiaque et la durée du sommeil. De plus, des accélérateurs neuronaux de faible consommation ont permis le traitement sur l’appareil sans vider la batterie de l’appareil, permettant ainsi aux fonctions d’IA de s’exécuter directement sur la montre. Cela permet à l’appareil de fournir des alertes de santé instantanées et des recommandations personnalisées, telles que la détection des chutes et des arythmies, sans recourir à un smartphone ou à un service cloud.
Commentant la croissance de l’intelligence artificielle dans les montres intelligentes, l’analyste principale Anshika Jain a déclaré : « Les marques mettent constamment à jour le matériel de leurs montres intelligentes pour rendre les appareils plus conviviaux pour l’IA. L’intégration d’Edge AI permet des informations sur la santé en temps réel et des réponses rapides tout en garantissant la confidentialité des données.
Pénétration de l’Edge AI dans les montres intelligentes mondiales, premier trimestre 2026 et premier trimestre 2025
La surveillance de la santé et de la forme physique est un moteur clé de l’intégration d’Edge AI dans les montres intelligentes. Au lieu de transmettre des signaux biologiques au cloud, les montres déduisent désormais en temps réel la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil et la température pour détecter des conditions telles que la fibrillation auriculaire, l’apnée du sommeil et l’hypertension artérielle. Cela a considérablement accru l’intégration des fonctions de santé dans l’industrie des montres intelligentes. Au premier trimestre 2026, les montres intelligentes qui surveillent la tension artérielle ont doublé et celles qui détectent l’apnée du sommeil ont triplé. Les marques ciblent désormais des problèmes plus complexes comme le diabète.
Du côté de l’offre, les fabricants de chipsets améliorent constamment leur silicium pour transformer les montres intelligentes en compagnons de santé intelligents plutôt qu’en observateurs passifs. Apple a présenté sa puce S9 en 2023, dotée d’un moteur neuronal à 4 cœurs pour gérer les tâches d’apprentissage automatique. Huawei a dévoilé sa puce Kirin W80 en 2025 ainsi que son assistant Celia pour rester compétitif dans la course à l’IA des montres intelligentes. Pour 2026, Qualcomm a annoncé le Snapdragon Wear Elite avec un NPU dédié, tandis que le prochain portable en silicium basé sur Tensor de Google devrait approfondir l’intégration de l’IA. Au-delà des appareils équipés de NPU que nous comptons aujourd’hui, une deuxième couche d’IA intégrée à l’appareil émerge sur du silicium à cœur vectoriel dédié sans NPU, comme le montre la plate-forme Apollo d’Ambiq, qui effectue une inférence neuronale via les extensions vectorielles Arm Helium et son nouveau cœur logiciel heliaCORE. Cette approche accélérée par logiciel mérite d’être poursuivie car elle peut étendre l’IA intégrée aux appareils au-delà de la définition matérielle actuelle.
Le directeur de recherche Mohit Agrawal a décrit les perspectives de la montre intelligente Edge AI, déclarant : « Edge AI dans les montres intelligentes passe d’une intégration principalement matérielle à une intégration qui inclut également l’optimisation logicielle. Le véritable déverrouillage réside dans des modèles plus petits et plus efficaces et un accès au niveau du système d’exploitation qui permet l’inférence nativement à n’importe quelle application. Etude contrastée