Deux fois par semaine, Morgan Linton indique à ses 16 ingénieurs quels modèles d’IA utiliser et à quel moment.
Business Insider s’est entretenu avec Linton, directeur de la technologie de la startup d’IA basée à Lake Tahoe, Bold Metrix, environ 50 minutes avant la fermeture de l’équipe d’ingénierie. Il prévoyait de dire à une équipe de l’utiliser Claude Fable en bas et l’autre pour utiliser GPT-5.5 en haut. Un troisième utilise le curseur avec Composer 2.5 et obtient « des résultats absolument parfaits », a-t-il déclaré.
En étant clair sur l’utilisation du style, Linton n’a pas besoin de fixer une marque stricte.
“Notre équipe utilise les meilleurs matériaux, mais elle les utilise de manière plus efficace”, a-t-il déclaré.
Le premier semestre 2026 est défini par un mot dans la communauté de l’IA : tokenmaxxing fait référence aux entreprises encourageant leurs salariés à les utiliser. IA autant que possible. Mais plus tard AI examine les factures même leurs employés étaient des racks, des entreprises Uber Microsoft est plus attentif.
Fondateurs, ingénieurs logiciels, concepteurs UX et même personnes non techniques passionnés de vibe-coding Une astuce permettant de réduire les coûts fait son chemin : le changement de modèle. Ils transfèrent les tâches les plus difficiles et intellectuellement exigeantes vers des modèles plus coûteux, et les tâches les plus simples et les plus répétitives vers des modèles plus anciens et moins chers.
Alors que les entreprises réduisent leurs budgets d’IA et limitent leur utilisation, cette tactique d’hygiène peut vous aider à gagner plus.
Au revoir tokenmaxxing
Bien entendu, il existe de bonnes raisons d’utiliser le dernier modèle. Kailyn Voss d’OpenAI écrit sur LinkedIn que de meilleurs modèles « réduisent les tentatives, les contrôles et le gaspillage d’efforts ».
Mais certains travaux n’en valent tout simplement pas le coût. Brian Armstrong, PDG de Coinbase L’un des premiers à l’avoir mis en mots dans le post de X le 7 juin.
“80 % de la charge de travail fonctionnera sur 99 % de modèles à faible coût dans 12 à 18 mois”, a-t-il écrit, tandis que les 20 % restants continueront à fonctionner sur les derniers modèles “où le QI maxxing est important”.
Chris Makoni n’a jamais été fan de tokenmaxxing. Hehura, fondateur d’une startup d’intelligence artificielle basée à Huntsville, affirme qu’il dirige son entreprise avec une approche « humaine » et qu’il n’installe pas de robots du jour au lendemain pour écrire du code. Les choix de mode en font partie vs point de vue tokenmaxxing.
Makoni se souvient du cycle de battage médiatique d’OpenClaw – un Un agent IA recouvert d’un Mac Mini Compte tenu de l’utilisation 24h/24 et 7j/7 et de l’autonomie étendue, il s’agissait particulièrement d’une gravure de jetons. Pour sa configuration OpenClaw, il a commencé par utiliser des modèles Gemini bon marché avant de passer à Haiku d’Anthropic.
“Je n’ai pas peur de tester certains de ces modèles de bas niveau pour voir s’ils peuvent nous fournir les renseignements dont nous avons besoin”, a déclaré Maconi.
Étendre leurs jetons de manière créative
Tanvi Pisal, conceptrice d’expérience consommateur de 29 ans chez Big Tech, affirme avoir appris à ses dépens à utiliser les modèles plus efficacement.
Utilise des outils comme Pisal figueChatGPT et Claude pour développer et commenter les documents d’exigences des produits. Il dispose d’un abonnement d’entreprise à ChatGPT et paie 20 $ par mois pour le forfait de base Claude Pro. Au début, il a dit qu’il utiliserait Claude pour réfléchir à l’UX à partir de zéro, un processus dans lequel il a “perdu des mois de chiffres” mais n’a pas terminé sa tâche.
“Donc, ce que je fais maintenant, c’est que je conçois d’abord tout dans Figma, puis j’introduis ces captures d’écran dans Claude. Je dis à Claude de conserver l’interface utilisateur et de créer l’ensemble des fonctionnalités et du flux”, a ajouté Pisal. “Faire ce processus de conception initial m’aide vraiment à économiser des jetons.”
Il a également choisi de réfléchir avec ChatGPT, gratuit grâce à son forfait entreprise, puis de proposer à Claude des idées raffinées pour créer des documents plus sophistiqués.
Alejandra Thomas, ingénieur logiciel et créatrice de contenu technologique basée à New York, déclare qu’elle teste chaque nouvelle conception pour voir ce qui fonctionne.
“J’essaie de ne pas utiliser les modèles les plus chers ou les plus avancés simplement parce que je le peux. Pour les tâches simples, j’utilise toujours des modèles plus légers, voire aucun”, explique Thomas.
Ed Stevens, PDG de la société de vente d’IA Scoot, dit qu’il aime « choisir un cheval et le monter ». Ses ingénieurs atterrissaient sur le modèle et le testaient pendant des mois pour déterminer s’il décollait. S’il y a un nouveau design brillant, ou s’ils pensent pouvoir le rendre moins cher, ils changent de cheval, a déclaré Stevens.
Selon Dan Ariely, professeur d’économie comportementale à l’Université Duke, l’idée de tirer le meilleur parti de chaque jeton est un exemple d’état d’esprit de pénurie.
Ariely dit que le budget symbolique lui rappelle les téléphones portables de l’époque, où l’on pouvait parler quelques minutes. Même si cela implique d’appeler des gens dont ils n’ont pas vraiment envie, les gens essaieront de maximiser leurs minutes à la fin du mois, a-t-il déclaré.
“Les jetons créent un modèle de rareté dans lequel les gens ne peuvent pas en utiliser autant qu’ils le souhaitent. Cela crée un objectif d’utilisation, et si les gens n’atteignent pas leur objectif, cela crée une psychologie du gaspillage”, a-t-il déclaré. Ne voulant pas dépasser la limite et payer un supplément pour chaque utilisation, les utilisateurs se tournent souvent vers les modèles d’autres sociétés pour économiser de l’argent une fois qu’ils ont atteint le plafond symbolique, a-t-il ajouté.
Il existe un outil pour ça
Si le modelmaxxing de l’IA semble fastidieux, la bonne nouvelle est que vous n’êtes pas obligé de prendre vous-même ces décisions de changement.
Les startups de routage de modèles font fureur. Ces sociétés fournissent des logiciels qui définissent les tâches dans des conceptions spécifiques basées sur la complexité, incluant parfois l’open source. Ils sont connus pour des startups comme OpenRouter comblé d’argent.
David Gilmour dirige l’une de ces sociétés, Rayline. Son outil décompose les demandes et détermine si elles peuvent être migrées vers des modèles moins chers, souvent open source. De nombreux clients de son cabinet sont victimes du « moment FOMO », dit-il. Ensuite, ils reçoivent leur facture API et réalisent qu’ils doivent réduire leurs effectifs.
Un nombre croissant d’entreprises utilisent des plates-formes de routage, a déclaré Ara Kharazian, économiste en chef de Ramp. Business Insider a rapporté. L’année dernière, Kharazian a constaté qu’environ 1 % des entreprises utilisaient des guides modèles ; cette année, c’est 5%.
La société d’investissement BlockSpaceForce, basée à San Francisco, utilise OpenRouter, Fireworks et Together AI. L’associé directeur Spencer Young recommande également de commencer avec un modèle moins cher et de se demander si un modèle plus cher serait utile pour votre travail.
“Les modèles eux-mêmes deviennent vraiment bons pour évaluer leur propre complexité”, a déclaré Yang.
Certaines entreprises utilisent encore les modèles les plus récents et les plus chers. Makoni, fondateur d’Hecura, attribue cela à la paresse.
“Les gens ne veulent pas faire le dur travail de déterminer quels modèles sont bons pour quoi”, dit-il. “Ils veulent juste prendre le train du son.”